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                              資訊 產品
                              大氣VOCs吸附濃縮在線監測系統
                              AC-GCMS 1000
                              大氣VOCs吸附濃縮在線監測系統采用GC-FID、GC-MS雙通道檢測方法,滿足《環境空氣揮發性有機物氣相色譜連續監測系統技術要求及檢測方法》HJ 1010-2018標準要求,可同時實現環境空氣中C2~C12不少于125種揮發性有機物的在線定性與定量分析。為用戶提供實時、準確的空氣VOCs組分信息。
                              產品原理

                              Product principle

                              環境空氣或標準氣體等樣品通過不同進樣口被抽取進入雙通道氣體捕集系統;并通過超低溫空管捕集技術,將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中,其中第一級超低溫冷阱,實現對VOCs的高效富集,同時有效除水、N2、O3、CO等物質;第二級常溫阱,吸附去除CO2;第三級超低溫冷阱實現VOCs的二次冷凍聚焦,優化VOCs出峰效果;再采用高達50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析。

                              特點優勢

                              Features and advantages

                              • 01合理的進樣周期設置
                                24小時全自動穩定流速采樣,每小時累積采樣時間30min,分析周期≤1h
                              • 02多種進樣方式組合
                                可在線直接進樣,也可采用蘇瑪罐、吸附管、氣袋等方式實現離線進樣
                              • 03三級高效預濃縮
                                三級純化濃縮系統,實現對C2-C12碳氫化合物、鹵代烴、含氧化合物、含硫化合物等揮發性有機物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集
                              • 04快速升溫優化檢測結果
                                可快速加熱至除水、解析樣品等過程所需要的溫度,熱脫附溫度150℃,保證干擾物去除,目標化合物被迅速解析、進樣,可有效減少進樣峰展寬,解析速率可達55℃/S
                              • 05先進的質譜檢測系統
                                采用四極桿質量分析器,質量范圍1.6~1000u ;最大掃描速率:≥15000u/s
                              • 06完善的質控系統
                                可周期性插入空白或標準樣品,滿足系統質控要求,系統內置有用戶安全登錄、設備安全警報、操作日志,確保儀器安全運行
                              應用領域

                              application area

                              應用案例

                              Application case

                              • 過程分析
                                過程分析
                                基于歷史數據,分析臭氧觀測濃度的長期變化規律、趨勢,確定風場、氣壓場、地勢高度場等信息,開展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測,評估臭氧及其前體揮發性有機物污染狀況和污染特征。
                              • 臭氧敏感性分析
                                臭氧敏感性分析
                                利用經驗動力學模擬方法(EKMA曲線法)繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線。確定該區域所屬的是NOx敏感區、VOCs敏感區或NOx與VOCs協同控制區?;贓KMA曲線,計算出環境中若需最大程度削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時空變化規律。
                              • 關鍵組分識別
                                關鍵組分識別
                                獲取目標組分對應的最大增量反應活性(MIR),并根據《環境空氣臭氧污染來源解析技術指南(試行)》,獲取VOCs質量濃度與OFP的關系以及組分信息,提出相應的控制對策。從而獲取擁有高濃度水平、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息。
                              • 臭氧生成量估算
                                臭氧生成量估算
                                利用箱體模型對獲得的VOCs關鍵組分進行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對關鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對增量反應性(RIR),從而表示某一關鍵組分的臭氧生成率。
                              • 受體模型源解析
                                受體模型源解析
                                利用實測的環境VOCs濃度水平數據,借助受體模型解析出總VOCs以及關鍵組分來源結構,以確定重點VOCs排放源,得出VOCs臭氧生成關鍵組分的各個來源占比。
                              • 控制對策及政策支撐
                                控制對策及政策支撐
                                利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子,在模型情景擬合的輸出結果基礎上,提出多種針對性的 VOCs:NOx的削減方案 ,滿足在不同臭氧污染狀況下進行分級管控,從而減少臭氧污染天數。
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